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基于AI的建筑信息模型（BIM）智能审查平台、时速80公里A型中国标准地铁列车、轨道交通一体化智能电力监控系统……在广州大湾区轨道交通论坛暨展览会上，智能交通“黑科技”集中亮相。论坛上首次发布的佳都知行交通大模型展示出了“高智慧”，无论是服务场景的实时问答，应急指挥场景的统筹处置，还是地铁运维场景下复杂的故障处置任务，佳都知行交通大模型都能够应对自如。

当前AI大模型所展现出的能力与智慧，已远超过去大众对于AI的认知，逐渐从“弱人工智能”走向“强人工智能”。随着计算和存储技术的不断发展，类似ChatGPT这样的大模型，规模将会不断扩大，应用场景不断扩展，平台化的通用模型与行业专用模型相结合，将成为人工智能应用的重要方向。

“通用大模型的诞生只是一个起点，其最终还是要落脚到特定应用场景、解决行业具体问题上。”佳都科技集团（以下简称佳都科技）董事长刘伟表示，以行业大模型为关键驱动，赋能行业生产效率和服务质量提升，将会推动经济社会发展和产业的深刻变革。而实际应用场景的数据和反馈优势，又将进一步加速行业大模型技术迭代，提高国产大模型的竞争力。

据介绍，佳都知行交通大模型采用了混合云多模技术，整体上形成大模型基础设施、大模型中间件、大模型行业应用三层架构，从而进行“预训练+精调+基于行业数据反馈”的强化学习。

此外，佳都知行交通大模型已经具备面向轨道交通的智能客服、智能运维以及应急指挥三个场景的落地应用能力，其智慧化程度高于目前行业基本应用现状，能够促进轨道交通的数字化转型和智能化提升。

“佳都知行交通大模型可化身‘数字运维专家’，与维修人员进行单轮或多轮对话，协助其排查故障原因、分析解决方法并提供维修辅助决策，提升维修效率及维修质量。同时，通过大语言模型支撑辅助能力，可为城轨提供应急事前、事中、事后处置服务。”佳都科技智能轨道交通行业部副总裁严波表示，未来，佳都科技将以佳都知行交通大模型为基础，打造以乘客为中心、以信息为渠道，主动式、全链条乘客出行服务体系。（科技日报记者 叶青）