OpenAI一直在推动人工智能领域可能的界限，他们最近发布的Shap·E型也不例外。继他们的文本生成图像模型成

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OpenAI一直在推动人工智能领域可能的界限，他们最近发布的Shap·E型也不例外。继他们的文本生成图像模型成功之后，DALL·E，OpenAI创建了另一个令人印象深刻的模型，允许用户输入文本并生成逼真且多样化的3D模型。

可以使用 3D 打印机打印 3D 资产

沙普·E不仅仅是一个3D模型生成器，还可以生成隐式函数的参数，可以渲染纹理网格和神经辐射场(NeRF)。这意味着沙普·E 可以创建具有细粒度纹理和复杂形状的高质量 3D 资产，这与仅输出点云或体素的当前模型不同。

神经辐射场(NeRF)是一种具有隐式场景表示的新型视场合成技术，在计算机视觉领域引起了广泛的关注。它是一种新颖的视图合成和三维重建方法，在机器人、城市地图、自主导航、虚拟现实/增强现实等领域有着广泛的应用。与沙普·E生成隐式函数参数的能力，它可以渲染NeRF，允许用户创建具有高质量纹理的复杂3D模型。

相反，点云是落在三维坐标系中的一系列点。它们可以分布在建筑表面或建筑立面上，以捕捉建筑物外观的形状。另一方面，体素是 3D 空间中的像素。量化、固定大小的点云。每个像元的大小和离散坐标都是固定的。

OpenAI展示了Shap·E 举例，例如一碗食物、企鹅、体素化狗、篝火、鳄梨形椅子等。这些模型可以在几秒钟内完成渲染，为用户提供了一种快速有效的方法来创建高质量的 3D 资产。

沙普·E非常广泛，从为视频游戏，电影和虚拟现实体验创建资产，到为科学研究和工程模拟创建详细的模型。凭借其生成具有细粒度纹理的复杂3D模型的能力，Shap·E 是 3D 建模和渲染领域的游戏规则改变者。

OpenAI的Shap·E模型是人工智能和3D建模领域令人兴奋的发展。它能够生成具有细粒度纹理和复杂形状的高质量 3D 资产，使其与仅输出点云或体素的当前模型区分开来。凭借其在各个领域的应用，沙普·E肯定会彻底改变我们创建和与3D模型交互的方式。